Addressing a socially complex healthcare environment using assertive communication as a central element of integration
DOI:
https://doi.org/10.56162/transdigital538Keywords:
complexity theory, algorithm, data mining, semantic networksAbstract
Socially complex healthcare environments (SCHEs) are settings where people with diverse academic and cognitive backgrounds interact. This complexity can be understood through Morin's complexity theory (CT), which focuses on understanding how different perspectives and individuals interact. CT uses tools that analyze how these interactions occur in order to potentially improve the SCHE. The aim of this article was to study, from an analytical perspective, the interactions within a SCHE. To this end, didactic and digital resources based on CT and assertive communication (AC) were used. This allowed for an understanding of how the individuals within a SCHE interact. The research approach was mixed, grounded in a positivist, observational, and empirical paradigm, employing inferential description tools, such as data retrieval using digital language analysis tools. This enabled the identification of interaction nodes.
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