Integration analysis of machine translation in translation teaching
Systematic review
DOI:
https://doi.org/10.56162/transdigital502Keywords:
machine translation, translation teaching, post-edition, competenciesAbstract
Machine translators (MT) are every day increasingly present in the formal education of translation students. However, there is no consensus regarding the characteristics of their misuse, the relevance of their incorporation into the classroom, etc. A systematic review of the specialized literature was conducted to determine the status of this debate since 2016, the year in which neural translation was integrated into MT systems. The methods used so far in this research were also analyzed. The search was carried out in two databases: Science Direct and Scielo. Fifteen articles were accepted for analysis. The results suggest that there is little research on the subject, although the integration of technology applied to translation in training is considered relevant because a translator's workflow and skills require the use of technology in the process. Another finding was the recommendation on the number of hours that should be dedicated to teaching these technologies. The specialized literature recommends their use, but it remains to be determined when and how this technology should be taught.
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