Inteligencia artificial, justicia educativa y examen de admisión en la Universidad Nacional Autónoma de México
Una primera aproximación crítico-normativa desde los derechos humanos
DOI:
https://doi.org/10.56162/transdigital671Palabras clave:
inteligencia artificial, justicia educativa, derechos humanos, integridad académica, evaluación en líneaResumen
La controversia generada por el examen de admisión a licenciatura de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) en julio de 2026 abrió un debate de gran relevancia sobre evaluación digital, uso de inteligencia artificial (IA), integridad académica y justicia educativa. Este trabajo constituye una primera aproximación crítico-normativa al caso, a partir de revisión documental de notas periodísticas verificables, literatura especializada sobre proctoring algorítmico e integridad académica, y referentes normativos relativos al derecho a la educación. Se sostiene que la combinación de examen remoto, supervisión automatizada insuficiente, aplicación escalonada y acceso desigual a herramientas de IA generativa generó indicios plausibles de distorsión en las condiciones de competencia entre aspirantes, expresados en resultados atípicos, inflación de puntajes reportada por diversos medios y debilitamiento de la confianza institucional. En el texto se argumenta que el caso no debe entenderse sólo como un problema de probable fraude individual, sino como síntoma de un desajuste estructural entre tecnologías emergentes, diseño institucional y garantías de igualdad de oportunidades. Finalmente, se plantean escenarios prospectivos y criterios para una reforma de los mecanismos de admisión universitaria compatible con integridad académica, proporcionalidad tecnológica y protección de derechos.
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