Violencia estética digital y desigualdad algorítmica en redes sociales

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.56162/transdigital637

Palabras clave:

algoritmos, imagen corporal, desigualdad digital, plataformas digitales, violencia estética digital

Resumen

La violencia estética digital (VED) se define como la convergencia de prácticas, contenidos y lógicas algorítmicas que imponen, refuerzan o sancionan normativas corporales hegemónicas en entornos en línea, lo que puede generar daños psicosociales y simbólicos en las personas. Este artículo buscó sintetizar la literatura científica sobre el tema (2015-2025) y trascender las etiquetas fragmentadas que han limitado su estudio. La metodología se realizó por medio de una revisión de alcance (Scoping Review) bajo la normativa PRISMA-ScR. Para la síntesis se empleó un modelo ecológico multinivel y una matriz de equidad PROGRESS-Plus para examinar la interseccionalidad y los determinantes sociales de la vulnerabilidad digital. Los resultados a través del análisis cronológico identificaron una evolución en cuatro fases: desde la normalización del retoque (2015) hasta la hiperrealidad algorítmica (2025). Por otra parte, PROGRESS-Plus reveló que, además del género, factores como la raza y el estatus socioeconómico consolidan la violencia estética en entornos digitales. Se concluyó que la VED opera como un sistema de exclusión estructural, por lo que se propone una definición integradora que facilite la auditoría algorítmica y políticas públicas con enfoque de justicia digital.

Biografía del autor/a

María Guadalupe Soto Decuir, Universidad Autónoma de Sinaloa, México

Dra. María Guadalupe Soto Decuir es Doctora en Educación, Maestra en Educación e Ingeniera, con un Postdoctorado en Innovación, Cultura y Tecnología. Desde 2001 se desempeña como docente e investigadora en la Universidad Autónoma de Sinaloa, labor que combina con su faceta de tallerista y formadora en el uso de tecnologías aplicadas a la enseñanza. Su línea de investigación actual se centra en la educación, la alfabetización digital y los entornos virtuales, explorando de manera crítica el impacto de los medios digitales y el sesgo algorítmico en la sociedad contemporánea.

Abel Antonio Grijalva Verdugo, Universidad Autónoma de Occidente, México

Dr. Abel Antonio Grijalva Verdugo es Doctor en Educación y cuenta con un Postdoctorado en Innovación, Cultura y Tecnología. Se desempeña como profesor e investigador de tiempo completo en la Universidad Autónoma de Sinaloa, donde coordina la Licenciatura en Ciencias de la Comunicación. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) y su línea de investigación se centra en la alfabetización digital, la cultura digital y el uso crítico de las redes sociales en el ámbito educativo y social.

Citas

Arksey, H., & O’Malley, L. (2005). Scoping studies: Towards a methodological framework. International Journal of Social Research Methodology, 8(1), 1932.

Banet, S. (2018). Empowered: Popular feminism and popular misogyny. Duke University Press. https://doi.org/10.1215/9781478002772

Barbera, M. (2025). Digital dysmorphia: The impact of selfie culture and photo manipulation on body image and self-perception. Hal Open Science.

Benjamin, R. (2019). Race after technology: Abolitionist tools for the new Jim Code. Polity Press.

Braun, V., & Clarke, V. (2019). Reflexiones sobre el análisis temático reflexivo. Investigación cualitativa en deporte, ejercicio y salud, 11(4), 589–597.

Bucher, T. (2018). If… then: Algorithmic power and politics. Oxford University Press.

Buelvas Ricardo, M., & Ángel Rojas, G. M. (2024). De los filtros al quirófano: un estudio del impacto de las redes sociales en la industria de la belleza. Pontificia Universidad Javeriana.

Buolamwini, J., & Gebru, T. (2018). Gender shades: Intersectional accuracy disparities in commercial gender classification [Sesión de congreso]. 1st Conference on Fairness, Accountability and Transparency, New York, Estados Unidos de América.

Choukas-Bradley, S., Nesi, J., Widman, L., & Galla, M. (2020). The appearance-related social media consciousness scale. Body Image, 33, 164–174.

Chua, T., & Chang, L. (2016). Follow me and like my beautiful selfies: Singapore teenage girls’ engagement in self-presentation and peer comparison on social media. Computers in human behavior, 55, 190-197.

Cotter, K. (2019). Playing the Visibility Game: How Digital Influencers and Algorithms Negotiate Influence on Instagram. New Media y Society, 21(4), 895-913.

Couldry, N., & Mejias, U. A. (2019). The costs of connection. Stanford University Press.

DataReportal. (2025). Digital 2025: Global overview report. Página web oficial de DataReportal. https://datareportal.com/reports/digital-2025-global-overview-report

Doh, M., Canali, C., & Oliver, N. (2025). What TikTok Claims, What Bold Glamour Does: A Filter’s Paradox [Sesión de congreso]. Proceedings of the 2025 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, New York, Estados Unidos de América.

Duffy, E. (2017). . Yale University Press.

Edmonds, A. (2010). Pretty modern: Beauty, sex, and plastic surgery in Brazil. Duke University Press. https://doi.org/10.1215/9780822393115

Elias, A., & Gill, R. (2018). Beauty surveillance. European Journal of Cultural Studies, 21(1), 59–77.

Engeln, R. (2017). Beauty sick. HarperCollins.

Fardouly, J., & Vartanian, L. (2016). Social Media and Body Image Concerns: Current Research and Future Directions. Current opinion in psychology, 9, 1-5.

Fardouly, J., Diedrichs, P., Vartanian, L., & Halliwell, E. (2015). Social comparisons on social media: The impact of Facebook on young women's body image concerns and mood. Body image, 13, 38-45.

Fong, S., Carollo, A., Lazuras, L., Corazza, O., & Esposito, G. (2024). Ozempic (glucagon-like peptide 1 receptor agonist) in social media posts: unveiling user perspectives through Reddit topic modeling. Emerging Trends in Drugs, Addictions, and Health, 4, 100157.

García, N. (2020). Ciudadanos reemplazados por algoritmos. Bielefeld University Press.

Gillespie, T. (2018). Custodians of the Internet: Platforms, Content Moderation, and the Hidden Decisions That Shape Social Media. Yale University Press.

Han, B. (2013). La sociedad de la transparencia. Herder.

Holland, G., & Tiggemann, M. (2016). A Systematic Review of the Impact of the Use of Social Networking Sites on Body Image and Disordered Eating Outcomes. Body Image, 17, 100-110.

Hong, S., Jahng, M., Lee, N., & Wise, K. (2020). Do you filter who you are? Excessive self-presentation, social cues, and user evaluations of social media profiles. Computers in Human Behavior, 79, 281–290.

Hootsuite. (2024). Digital trends 2024. Página web oficial de Hootsuite Inc. https://www.hootsuite.com/resources/digital-trends

Hussain, B., Aslam, S., & Imran, A. (2025). Manufacturing beauty: How AI and social media are redefining aesthetic norms in emerging digital cultures. Acta Psychologica, 260, 105734.

ISAPS. (2024). ISAPS global survey on aesthetic/cosmetic procedures: 2024 statistics at a glance. International Society of Aesthetic Plastic Surgery. https://www.isaps.org/media/razfvmsk/isaps-global-survey-2024.pdf

Jarrín, A. (2017). The biopolitics of beauty: Cosmetic citizenship and affective capital in Brazil. University of California Press. https://doi.org/10.1525/california/9780520293878.001.0001

Kleemans, M., Daalmans, S., Carbaat, I., & Anschütz, D. (2018). Picture perfect: The direct effect of manipulated instagram photos on body image in adolescent girls. Media Psychology, 21(1), 93–110. https://doi.org/10.1080/15213269.2016.1257392

Maheux, A., Laurenceau, J., Roberts, S., Nesi, J., Wildman, L., & Choukas, S. (2024). Longitudinal Change in Appearance-Related Social Media Consciousness and Depressive Symptoms: A Within-Person Analysis during Early-to-Middle Adolescence. Journal of Youth and Adolescence, 53, 2287–2299.

Miller, L. A. (2025). Preservando lo efímero: Una tipología visual de los filtros de realidad aumentada en Instagram. Visual Studies, 40(3), 472-485.

Noble, S. (2018). Algorithms of oppression: How Search Engines Reinforce Racism. NYU Press.

Pew Research Center. (2024). Teens, social media and technology 2024. Página web oficial de Pew Research Center. https://www.pewresearch.org/internet/2024/12/12/teens-social-media-and-technology-2024/

Ramphul, K., & Mejias, S. (2018). Is Snapchat Dysmorphia" a real issue? Cureus, 10(3).

Rosman, C. (2025). Plataformas digitales de gestión pública [Tesis de maestría, Universidad de Buenos Aires], Argentina.

Saiphoo, N., & Vahedi, Z. (2019). A Meta-Analytic Review of. Social Media and Body Image. Computers in Human Behavior, 101(1), 259–275.

Spada, M. (2025). History ‘for the gram’: AI beauty and the vintage, analogue, and ‘throwback’celebrity. , 1-14.

Telles, E. (2014a). Degrees of whiteness: Skin colour and racial inequality in Mexico. Duke University Press.

Telles, E. (2014b). Pigmentocracies: Ethnicity, race, and color in Latin America. University of North Carolina Press.

Thompson, D., & Keli, J. (2021). Beauty apps and filters in visual digital cultures: Perceived sociocultural pressures, self-rated emotional expressiveness, and image processing algorithms. Journal of Research in Gender Studies, 11(2), 115–128.

Tiggemann, M., & Zaccardo, M. (2015). "Exercise to be fit, not skinny": The effect of fitspiration imagery on women's body image. Body Image, 15, 61-67.

Toms, J. A., Fritsch, M., O’Neill, E., Adepoju, J., & Raj, S. (2025). Artificial intelligence beauty filters and aesthetic surgery: Insights from TikTok’s Bold Glamour filter. Plastic and Reconstructive Surgery—Global Open, 13(10), e7133.

Van Dijck, J., Poell, T., & de Waal, M. (2018). The Platform Society: Public Values in a Connective World. Oxford University Press.

Viveros, M. (2016). La interseccionalidad: Una aproximación situada. Universidad Nacional de Colombia.

Wells, G., Horwitz, J., & Seetharaman, D. (2018). Facebook knows Instagram is toxic for teen girls, company documents show. The Wall Street Journal, 14. https://www.wsj.com/articles/facebook-knows-instagram-is-toxic-for-teen-girls-company-documents-show-11631620739

Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism. PublicAffairs.

Publicado

30-06-2026

Cómo citar

Valenzuela Gastelum, L. J., Soto Decuir, M. G., & Grijalva Verdugo, A. A. (2026). Violencia estética digital y desigualdad algorítmica en redes sociales. Transdigital, 7(13), e637. https://doi.org/10.56162/transdigital637

Número

Sección

Informes de investigación

Categorías

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.